Astuces Excel
  1. Astuces Excel
  3. Surplombant des charts à l'aide de R ou Excel
Intereting Posts
VBA positionnant un excel graph Trouvez une valeur dans une string et renvoyez le text dans la cellule adjacente d'Excell Excel: Dynamic Named Range – Last Non Text Value Importation de la sortie de la requête Access dans Excel à l'aide de VBA Erreur lors de la lecture du file Excel sur Drive using POI API login de PowerPoint et Excel CSV première cellule ressortingctions Comment puis-je find la dernière colonne utilisée de suite? C # Modification de la hauteur de la ligne dans Excel après le rendu par ASP.Net SSRS ReportViewer faire une bordure dans Excel Cell using C # C # show hide Excel window lors de l'export de plus de 500 000 loggings dans Excel en utilisant C # .net, il donne System.OutOfMemoryException n'a pas été géré par le code user Trouver toutes les cellules qui ont été remplies avec n'importe quelle couleur et mettre en surbrillance les en-têtes de colonne correspondants dans excel vba Afficher l'image lorsque la colonne est cliquée dans Excel qui est enregistrée dans une autre feuille Comment find des valeurs et en créer un set dans VB excel?

Surplombant des charts à l'aide de R ou Excel

J'ai une masortingce suivante et je veux dessiner un graphique qui se chevauche en utilisant R (préférable) ou Excel. 

abc a 1 0.5 0.7 b 0.5 1 0.4 c 0.7 0.4 1

Par exemple, le tableau ci-dessus montre que a et b ont un chevauchement de 50%, alors que a et c ont 70%.

Si vous voulez un chevauchement, vous avez manqué un numéro – le chevauchement des trois: a , b , c .

Comme Aniko écrit dans le commentaire, vous pouvez utiliser les diagrammes de Venn, par exemple Vennerable de R-forge .

L'installation nécessite certains packages de BioConductor: 

 source("http://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite(c("graph", "RBGL", "gtools", "xtable")) install.packages("Vennerable", repos="http://R-Forge.R-project.org")

Vous devez préparer vos données correctement: 

 require(Vennerable) x <- Venn( SetNames = c("a", "b", "c"), Weight = c(`100`=1, `010`=1, `001`=1, `110`=0.5, `101`=0.7, `011`=0.4, `111`=.5) # I made this up cause your question miss it )

Et voilà: 

 plot(x, doWeights=TRUE)

Venn diagram

Quelques explications supplémentaires.

Les data structures pour le package Vennerable doivent fournir des noms de jeu ( "a" , "b" , "c" dans votre cas) et les fréquences / proportions de chaque intersection. Ces noms 0/1 identifient les sous-sets: 1 signifie "dans le jeu", 0 signifie "non dans l'set". Donc, par exemple:

  • 100 signifie dans a , pas en b , pas en c ,
  • 011 signifie pas dans a , en b , en c

Donc 111 signifie dans les trois sets, qui est manquant dans votre masortingce et il ne peut pas être ajouté là. Pour vos données d'échantillonnage lorsque a & b a un chevauchement de 0,7 et que b & c a 0,4 signifie qu'au less 0,1 est en trois en même time (ou j'ai raté l'interprétation de ces numbers). (note: je pense que j'ai surestimé cette 0.5, parce qu'elle devrait être inférieure à 0.4)

Vous pouvez préparer vos données à Venn plot avant de créer une masortingce, par exemple: 

 X <- list( a = c("One", "Two", "Three"), b = c("One", "Three", "Four", "Five", "Seven"), c = c("Three", "Five", "Eight", "Nine", "Ten") ) x <- Venn(X) x # A Venn object on 3 sets named # a,b,c # 000 100 010 110 001 101 011 111 # 0 1 2 1 3 0 1 1 plot(x, doWeights=TRUE)