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Group en utilisant Pandas

J'ai des données 

ID_panel id_vk Profile Audio Video 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 100334438 1 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602 0.25 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809 0.35 0038ccb3a47d51a68de51ffeb9607906 35226722 0.058823529 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 100334438 0.003552398 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 117790896 0.011545293 18441890537f6d9a0559a5f44c28ff67 39356974 0.974025974 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 123581809 0.15

Sortie de désir: 

 ID_panel id_vk Profile Audio Video 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 100334438 0.003552398 1 117790896 0.011545293 1ea192ddd5c042d71910de18595553a5 100897602 0.25 123581809 0.15 0.35 0038ccb3a47d51a68de51ffeb9607906 35226722 0.058823529 18441890537f6d9a0559a5f44c28ff67 39356974 0.974025974

J'essaie d'utiliser 

 print df.groupby(['ID_panel', 'id_vk'])['Profile', 'Audio', 'Video'].apply(lambda x: "{%s}" % ', '.join(x))

Mais il revient 

 0038ccb3a47d51a68de51ffeb9607906 13312 {Profile, Audio, Video} 35226722 {Profile, Audio, Video} 03a63f1c5a89fb89fcc4d7cf60e2e6b1 795020 {Profile, Audio, Video} 2412315 {Profile, Audio, Video}

Pas de numbers. J'écris %s mais %f renvoie l' error

Mais ça ne fonctionne pas et j'ai une erreur. Comment puis-je le faire avec mes données?

Voici: 

 #You have to put the column names in a list. df.groupby(['ID_panel', 'id_vk'])['Profile', 'Audio', 'Video'].count()